La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria de seguros de vida enfrenta un desafío crítico: la disponibilidad y calidad de los datos. Según el informe «Evaluar la preparación de datos para IA en la industria de seguros de vida«, publicado por Equisoft y LIMRA, el 78% de los encuestados identificó esta carencia como el principal obstáculo para aprovechar al máximo las herramientas de IA.
Aunque muchas aseguradoras se consideran «progresivas» en su gestión de datos, el 46% admite no estar listas para implementar IA de manera efectiva. Mauricio Monroy, vicepresidente de Equisoft para Latinoamérica y España, señaló: “No se puede estar listo para la IA si no se está listo en cuanto a los datos”.
Seis dimensiones clave para evaluar la madurez de los datos
El informe analiza el nivel de preparación de las aseguradoras a través de seis dimensiones: alineación organizativa, infraestructura, suministro e integración, calidad e integridad, gobernanza y analítica. Estas categorías permiten a las empresas medir su madurez en datos y compararse con sus pares a nivel global.
“La calidad de los datos es crucial para cualquier iniciativa de IA. Los malos datos llevan a una mala IA”, destacó Kartik Sakthivel, vicepresidente de LIMRA, quien instó a las organizaciones a priorizar la gobernanza y la integridad de sus datos para maximizar resultados.
Australia lidera en preparación; América Latina avanza
A nivel global, las aseguradoras son «progresivas» en su madurez de datos, aunque con notables diferencias regionales. Australia encabeza el ranking, con el 38% de sus aseguradoras calificadas como «óptimas». América Latina, por su parte, supera la media global, con un 82% de empresas consideradas «progresivas».
En contraste, Estados Unidos enfrenta importantes desafíos: el 66% de sus aseguradoras no se siente preparada para la IA, especialmente en las dimensiones de suministro e integración. Canadá, por otro lado, muestra fortalezas en infraestructura, pero debilidades en integración y suministro.
Uso actual de la IA en seguros
El informe destaca que el 87% de las aseguradoras ya aplica inteligencia artificial en áreas como evaluación de riesgos, operaciones y nuevos negocios. Las tecnologías más adoptadas incluyen el aprendizaje automático, con un crecimiento proyectado para el procesamiento del lenguaje natural y los grandes modelos de lenguaje.
Sin embargo, las empresas enfrentan problemas inesperados al implementar IA, como dificultades para escalar proyectos, fallos tecnológicos o errores en la planificación inicial.
Gobernanza de datos: una asignatura pendiente
La gobernanza de datos sigue siendo un desafío para muchas aseguradoras. Aunque se han establecido directrices, la adopción y la asignación de responsabilidades aún son insuficientes, lo que limita el aprovechamiento del potencial de la IA.
El camino hacia la madurez digital
El informe de Equisoft y LIMRA subraya la importancia de priorizar la calidad y gobernanza de los datos para avanzar en la implementación de inteligencia artificial (IA). A pesar de los progresos en infraestructura y estrategia, muchas aseguradoras aún deben consolidar sus prácticas de datos para desbloquear todo el potencial de esta tecnología transformadora.
En un sector donde la innovación es clave, la capacidad de gestionar datos de forma eficiente será determinante para el éxito de las aseguradoras en un futuro marcado por la IA.
Con información de BBC
